Kuinka tekoäly (AI) häiritsee rahoituspalveluita

By | 29 joulukuun, 2022

Koska suuret dataohjelmistoyritykset ja pilvipalveluntarjoajat käyttävät suuren määrän dataa, tekoälyn käytännön soveltaminen on lisääntynyt huomattavasti.

Tekoälyä käytetään jo monilla aloilla tiettyjen tehtävien suorittamiseen, kuten lääketieteellinen diagnoosi, kaukokartoitus, sähköinen kaupankäynti ja robottiohjaus.

Rahoituslaitokset ovat pitkään käyttäneet keinotekoista hermoverkkoa havaitakseen järjestelmämuutokset ja epänormaalit väitteet samalla kun he ovat varoittaneet ja ilmoittaneet niistä ihmisten tutkittavaksi.

Monet pankit käyttävät tekoälyjärjestelmiä ylläpitääkseen kirjanpitoa, organisoidakseen toimintaa, hoitaakseen kiinteistöjä ja sijoittaakseen osakkeisiin.

Tekoäly, joka määritellään tietokonejärjestelmien teoriaksi ja kehitykseksi suorittamaan tavallisesti ihmisiin liittyviä tehtäviä, kuten päätöksentekoa, visuaalista havaintoa ja puheentunnistusta, on ollut olemassa jo pitkään.

Laskennallisen laitteiston, big datan ja koneoppimisen edistymisen myötä tekoälystä tulee entistä tehokkaampaa ja hyödyllisempää joka päivä.

Tekoälyn viimeaikaiset edistysaskeleet ovat käynnistäneet uuden aikakauden rahoituksessa, ja big data ja koneoppiminen ovat lyhyessä ajassa tuottaneet läpimurtoja, jotka ovat parantaneet asiakaskokemusta ja tuottavuutta.

Ohjelmistoilla on valtava rooli tässä läpimurrossa, ja ratkaisematta on vielä paljon haasteita. Ohjelmistoa on suunniteltava ja optimoitava, jotta voidaan täysin hyödyntää taustalla olevan laitteiston ominaisuuksia suorituskyvyn parantamiseksi. Myös kirjastoja, kehyksiä ja muita työkaluja on virtaviivaistettava kehitysprosessin nopeuttamiseksi. Jotkut näistä ongelmista on ratkaistu GPU:n edistymisen ansiosta.

Tässä on muutamia rahoituksen alueita, joihin tekoäly vaikuttaa jo:

• Rahoituspalvelujen tarjoajat ja pankit ottavat käyttöön tekoälyn ennustaakseen ja suunnitellakseen tapaa, jolla asiakkaat hallitsevat rahojaan ja tekevät tekoälystä siten kiinteän osan liiketoiminnan kehittämisstrategiaa.

• Älykkäiden koneiden kyky muuttaa dataa asiakkaiden oivalluksiksi ja parantaa palveluita muuttaa digitaalista kokemusta. Hyödyntämällä monimutkaisia ​​algoritmeja ja koneoppimista tekoäly voi käsitellä tuhansia strukturoituja ja jäsentelemättömiä datapisteitä, ja koska rahoitusalan ammattilaiset ovat voimakkaasti riippuvaisia ​​tiedoista, tämä ominaisuus voi vaikuttaa merkittävästi heidän työnsä tekemiseen.

• Tekoälyn tarjoaman automaatiopotentiaalin ansiosta tilintarkastajat tuntevat olevansa vapautettuja vastuista. He käyttävät tekoälyä automatisoidakseen aikaa vieviä ja manuaalisia toimintoja, jolloin heillä on aikaa keskittyä tärkeämpiin töihin. Tekoäly voi auttaa tilintarkastajia tarkistamaan sopimuksia ja asiakirjoja nopeammin käyttämällä koneoppimisteknologiaa, joka löytää avainsanoja asiakirjoista, joiden purkamiseen tai tulkintaan kuluu paljon aikaa. Tällä hetkellä tekoäly pystyy käsittelemään dokumentin kieltä ja tuottamaan asiaankuuluvia tuloksia, mikä on ollut ratkaisevassa roolissa tuottavuuden parantamisessa.

• Datalähtöinen johtamispäätös alhaisin kustannuksin tuo uudenlaisen johtamistyylin ja jatkossa johtajat voivat kyseenalaistaa koneita ihmisten asiantuntijoiden sijaan. Koneet analysoivat tiedot ja antavat suosituksen, jonka perusteella tiiminjohtajat tekevät päätöksensä.

• Loppukäyttäjien laitteisiin ja rahoituslaitosten palvelimiin upotetut sovellukset voivat analysoida suuria määriä dataa ja tarjota räätälöityjä ennusteita ja taloudellisia neuvoja. Tämänkaltaiset sovellukset voivat myös auttaa seuraamaan edistymistä, kehittämään rahoitussuunnitelmia ja strategioita.

• Personointi on tärkeä osa-alue, jolla monet pankit kokeilevat jo erilaisia ​​tapoja yhdistää palveluja ja tuotteita asiakkaille. Tekoäly voi auttaa asiakkaita yksinkertaistamaan rahanhallintaprosessia ja tekemään päivityssuosituksia vastaavien algoritmien avulla.

Yhteenvetona voidaan todeta, että rahoituspalveluntarjoajien on kiinnitettävä huomiota tekoälyyn, kun teknologia kehittyy jatkuvasti ja yleistyy. Tapa, jolla yritykset innovoivat ja toteuttavat suuria strategioita, ovat muuttumassa. Yritysorganisaatioiden on omaksuttava tekoäly muilla tavoilla voidakseen hyödyntää trendiä täysimääräisesti.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *